演讲嘉宾王强先生，是我华中科技大学的师弟。他创业多年，目前正带领团队打造我们社区孵化的第二款、且已全面普及的应用——zelinAI（泽林AI）。

今天，我们有请王强师弟为大家介绍这款AI产品，以及他对AI时代的理解。

这是我们的产品界面，也就是用户端的实际操作页面。我来为大家简单介绍一下。

首先，感谢阳师兄和郭强总。没想到今天还结识了两位老乡：郭强总和白总。我也是吉林人，毕业于吉林大学法学院。

今天主要想和大家聊聊我在PPT相关场景中使用AI的一些实际体验、感受与经验。前面几位嘉宾多为技术背景出身，而我是产品经理出身，视角可能略有不同。

我为什么会接触到GPT？主要原因在于我们正在做的业务。我们做的业务和郭强总的业务非常相似——我们运营的“考考”，是一款面向企业用户的在线考试与培训工具，已经持续迭代五年。

一些客户曾向我们提出需求：“强哥，你们能不能做一个应用，我说一句话，它就能自动出题？”这句话让我印象深刻。我当时想：如果真能做出这样的产品，那一定很有价值。但现实是，我们的技术能力暂时达不到。

我先后咨询了火山引擎，又专程去合肥拜访讯飞，发现他们都尚未解决这个问题。但在从讯飞返回的路上，我偶遇了一位前百度同事。当时我们本在聊Web3，过程中他提到：“我们现在用C老师，特别厉害，能帮我写代码，而且质量还不错。”

我一听就纳闷：“C老师？什么老师？”他笑着解释：“就是ChatGPT啊！”

那一刻我才意识到，原来ChatGPT早已不是我印象中那种“你说一句、它回一句”的初级对话机器人——比如小爱同学、小度这类产品。当听说它能写出结构清晰、逻辑严谨、甚至风格优美的代码时，我决定深入研究。

但研究过程并不顺利：账号频繁被封，IP一换就受限，体验非常麻烦。不过，在反复使用中我发现，它确实能解决我的核心问题——输入一句话，就能输出可用内容；只是输出结果仍需人工筛选、整合与校验。

于是，我们将GPT的能力集成进“考考”系统。大约一周时间，我们快速上线了两项核心功能：AI题库和AI试卷。

上线初期，我们其实很忐忑。技术合伙人直言：“强哥，连1+1=2都经常算错，怎么敢推给客户？”

我也犹豫过，但最终选择以发展的眼光看待新技术。既然它已能生成接近人类水平的回复，那它的迭代速度一定不会慢。我当时的判断是：“这事，你觉得行也行，不行也行——只要方向对，就必须上。”

上线后整体反馈良好。虽然对纯算术类题目（如1+1=2）处理尚不理想——尤其是当前接入的是GPT-3.5版本，对技术类、逻辑类内容的理解仍有局限——但我们发现，API接口提供了大量可调参数，例如temperature、top_p、frequency等，多达十几个。

然而，在国内使用ChatGPT时，这些参数完全不可见、不可控。即便接入API，我们也需要花大量时间学习每个参数的含义与作用机制。比如temperature和top_p都影响文本多样性，但适用场景不同：写故事适合高temperature，强调创造性；写技术文档或正式报告，则更适合调节top_p，保证准确性与一致性。

为此，我们自建了一套参数调试系统，专门用于AI题库训练。虽然界面简陋，但极大提升了内部效率——无需翻墙、无需依赖官网调试工具，也规避了参数不全的问题。

当我们看到抖音等平台涌现的各类AI应用（如CheckBot、百小生等），发现它们大多预设固定模型，用户无法干预底层参数。这类产品虽能响应，却难以满足个性化需求。

如果我们把“参数调节”能力开放出来，每位用户都能定制属于自己的AI助手：调temperature、调top_p、写Prompt……调完即固化，形成专属工作流。

基于这一理念，我们将原有内部工具升级为面向公众的独立产品——zelinAI（泽林AI）。

目前产品已上线，共提供9个高频实用助手，包括：

• 朋友圈最美文案：工科出身的我发朋友圈常平淡无奇，比如“今天做了西红柿鸡蛋炒豆削面”，配图后无人点赞。现在由AI优化文案，提升互动率；
• 周报助手：客户只需输入一句话，AI即可按指定格式自动生成完整周报；
• 多语言翻译：支持中英双语，为产品出海做准备；