大家好，我是小P，欢迎来到MIDI课程中关于AI图像生成的深度解析课——“诡异的AI世界”。本节课主要讲解两个关键参数：--weird（简称 --w）和 --stylize（简称 --s）。

--weird 参数详解

--weird 参数意为“怪异”或“非常规”，用于探索非传统、实验性的美学风格。该参数目前仍处于实验阶段，后续版本可能会持续优化与迭代。

启用 --weird 后，模型会引入古怪、另类的视觉元素，从而生成独特且出人意料的图像结果。例如，在生成猫咪图像时：

• 当 --weird=0（默认值）时，图像表现正常，符合常规认知；
• 当 --weird=250 时，图像开始出现人形化特征，如拟人化的猫体态；
• 当 --weird=1000 时，图像进一步解构，仅保留局部特征（如半张脸），呈现出强烈的超现实感。

--weird 的取值范围为 0–3000，推荐初学者从 100、300、1500 等档位逐步尝试。需注意：该参数仅在 MidJourney V5 及更高版本中可用；V4 及更早版本不支持。此外，--weird 与 --chaos 参数不兼容（--chaos 即 C 值，将在后续课程中详解）。

使用方式为在提示词末尾添加 --w 或 --weird，后接具体数值，例如：/imagine prompt: a chicken --w 100。

--stylize 参数详解

--stylize 参数控制图像的艺术化程度，影响色彩、构图与形式的表现强度。其核心逻辑是：数值越低，输出越贴近提示词字面含义；数值越高，艺术表达越强，但与原始提示词的语义关联越弱。

• 当 --stylize=0 时，图像简洁直白，忠实还原提示词，但缺乏艺术表现力；
• 当 --stylize=700–750 时，图像极具艺术感，可能大幅偏离提示词本意（例如输入“fig illustration”，输出却接近人物肖像）。

以“一只猫正在吃饭”为例：

• --stylize=0 时，猫呈自然姿态趴在桌上进食；
• --stylize=250 时，猫常被赋予拟人特征（如穿衣服、直立坐姿），虽偏离现实逻辑，但画面质感与细节（如毛发、光影）更丰富。

因此可简单理解为：--stylize 值越低，图像越“写实”（按提示词字面生成）；值越高，图像越“风格化”（强调美学表达而非语义准确）。在制作卡通、游戏素材等需要强风格统一性的内容时，建议将该值控制在中低区间（如 100–250）。

组合使用 --weird 与 --stylize

当两个参数协同使用时，会产生叠加效应：

• --weird 提升图像的非常规性与不可预测性；
• --stylize 调节其与提示词的语义距离及艺术浓度。

例如设置 --w 1000 --s 50，既保留较高提示词契合度，又引入显著的怪异感——结果可能出现人猫共存、错位场景（如沙漠中的进食猫）、超现实肢体结构等效果。这种组合适合探索创意边界，也提醒使用者：高 --weird 值会显著放大生成的不确定性。

建议学习者在实践中分步调试，记录不同参数组合下的输出差异，逐步建立对模型行为的理解。