Midjourney迎来重磅更新，推出了稳定控制人物一致性的解决方案，成为了Stable Diffusion的强劲对手。控制人物一致性为什么重要？当我们将AI绘画应用到工作中，比如用AI创作插画、绘本、剧本、视频短剧等内容时，都会涉及核心主角的形象连贯性问题。目前市面上已经出现了大量AI虚拟博主，这些账号的核心主角都保持了高度的形象一致性，也因此收获了大量平台关注。
该功能全称为cref，下面给大家展示角色一致性的实操效果，左侧是角色参考图，右侧是Midjourney生成的成品图。给大家讲一下具体使用方法：只需要在指令末尾添加--cref，再粘贴对应的参考图片链接，即可调用角色一致性功能。该功能配套--cw参数，数值区间为0-100，默认数值为100。
当参数数值为100时，人物的脸部、头发、服饰都会严格保持角色一致性；当参数数值调整为0时，工具仅保留人物脸部的一致性。简单来说，如果想要保留人物脸部不变，同时更换发型、服装造型，就可以将cw数值调低。
接下来给大家分享我的实测效果。我导入了一张人物肖像参考图，输入基础指令：穿着蓝色衬衫的人物，同时添加--cref+参考图链接，搭配--cw 100参数。该参数为默认数值，不手动输入也会自动生效。目前该功能在MJ V6版本中的适配效果最好，大家可以看一下成品效果。
可以清晰看到，人物整体形象一致性保持得非常出色。我再次更换指令，设定人物抽烟的动作，人物的面部、整体形象依旧没有偏差，写实人物的一致性把控效果极佳。
看完写实人物，我们再测试二次元风格。导入二次元参考图，输入指令：人物手持一杯咖啡、冬日场景，使用MJ V6模型出图，角色形象高度统一。随后我保持指令内容不变，将cw数值改为0，大家可以直观对比效果：人物脸部完全保留参考图特征，但发型、发饰、服装都发生了明显改变。
除了人物，该功能同样适配各类物象，我给大家测试几组案例。导入马匹参考图，输入指令：一匹马站在山顶，添加参考图链接，cw数值设置为100。可以看到，该功能不局限于人物，能够完美保持马匹物象的整体一致性。
随后我将cw数值调整为0再次出图，马匹的眼部、面部特征依旧贴合参考图，但马匹身体配色、整体画面风格都出现了明显变化。我又导入犀牛参考图测试，cw数值100时，画面风格、物象特征完全沿用参考图样式。同时我也测试了人物参考图，在MJ V6模型下的出图效果，和其他模型的出图效果有明显区别。
最后给大家补充官方的功能说明和实测注意点：第一，使用真人照片作为参考图时，画面偶尔会出现扭曲问题，这也是我实测中遇到的情况；第二，该功能存在精度局限，无法精准复刻酒窝、雀斑、衣服印花等细微细节；第三，该功能不仅适配新款模型，普通版Midjourney模型也可正常使用。